提出一種刮板運輸機鏈條壽命預測及斷鏈位置判別方法，填補了國內刮板輸送機斷鏈監測中雙側斷鏈或單側斷鏈的判別方法的空白；研制便攜式智能電梯檢測儀，開發電梯運行狀態在線監測系統，讓在役電梯的安全性得到有效提升……
近年來，機電學院主動作為，成立六個重點支持研究方向團隊，包括機電液技術與智能裝備、先進制造技術與裝備、智能輸送技術與裝備、流體工程與裝備、煤礦裝備智能運維技術、智能制造技術與系統等方向，聚焦解決煤礦裝備可靠性與智能化技術等行業性“卡脖子”難題，以科技創新引領產業創新，將科研成果轉化為服務地方經濟發展的新動能。僅2023年，學院橫縱向科研到賬經費就超過4000萬元。
降低大型礦山機電設備運維成本，用智能化為傳統能源行業賦能
從傳統礦區到智慧礦區，采礦業已發生天翻地覆的變化。機電學院在繼承發揚好學校煤炭行業特色的基礎上，針對煤礦裝備可靠性與智能化技術等煤炭開采全國性、行業性“卡脖子”技術，開展了理論與技術攻關，用數字化、智能化為傳統能源行業賦能。
學院學術教授蘇金鵬告訴記者：“傳統的煤炭開采裝備大多低于500萬噸每年，且需要不定期檢修，維修停機幾天，就會損失幾百萬至幾千萬。”據介紹，學院院長張強研發的千萬噸級工作面高可靠性安全開采保障技術及裝備技術，可以實現年產千萬噸級裝備無大修，降低設備運維成本30%以上。相關技術裝備成功應用于陜西紅柳林等國內為數不多的年產千萬噸級煤礦企業，助力煤礦裝備智能升級、煤炭產業增產增效，產生了巨大的經濟社會效益。
在煤炭輸送領域，張強教授課題組提出了一種刮板運輸機鏈條壽命預測及斷鏈位置判別方法，填補了國內刮板輸送機斷鏈監測中雙側斷鏈或單側斷鏈的判別方法的空白，改進了原有專利無法根據刮板機運行狀態判定鏈條壽命和斷鏈隱患的缺陷，極大地提升了刮板輸送機的智能化運行程度。技術成果先后在中煤集團、陜煤集團等煤機制造企業和煤炭生產單位應用，減少設備維修次數，提高能源開采效率，取得了顯著的社會經濟效益，形成了刮板輸送機故障監測技術核心專利族群。
“人需要測血常規來獲取健康信息。同理，大型機電裝備可以通過監測溫度、信號來判斷是否出了故障，及時檢修，這就是科學運維。”蘇金鵬告訴記者，學院包繼華教授團隊成果——礦山大型機電裝備故障智能診斷與預測性維護系統開發及應用，猶如為大型礦山機電設備配置了心電監護儀，可以時時監測設備的“健康狀態”，已在山東科大機電科技股份有限公司實現轉化，實現了對煤礦設備的智能監測、故障預警與故障診斷，顯著降低了大型礦山機電設備運維成本。
瞄準海空，全過程數字孿生等技術服務國家戰略
據悉，在煤礦裝備可靠性與智能化技術領域，機電學院已承擔了國家重點研發項目、國家自然科學基金重點項目、面上項目、地區聯合項目等6項國家級重大課題研究。在千萬噸級工作面高可靠性安全開采保障技術及裝備、煤巖穩定性控制與高效截割機理、煤礦裝備壽命預測與高可靠性優化設計、煤礦裝備智能協同控制等理論與技術方面有所突破，取得了豐碩的科技創新成果。
相關成果通過與30余項企業委托項目及5項專利轉化項目在國家能源集團、山東能源集團等省內外煤炭行業重要企業中得到了廣泛應用。研制了一系列高端煤機裝備，在兗州、大同等地的100多個礦區應用，累計經濟效益超150億元，推進了煤礦智能、安全、綠色生產與高端裝備制造業的發展，有力支撐了我省“新舊動能轉換”發展與國家能源安全。
除了為傳統能源行業賦能外，機電學院還將相關技術向空天領域推廣。瞄準國家戰略，機電學院與青島航空動力研究院開啟產學研深度合作，聯合完成十四五“吸氣式發動機關鍵部件熱物理實驗裝置”項目，并融入十五五科學裝置。據蘇金鵬介紹，“我們學院承擔的任務是用數字孿生技術做航空發動機的壽命預測和監測系統。現在的數字孿生還停留在虛擬仿真，此前，航空發動機流道內以及燃燒全過程無法測試，只能實現點測，但它里面的反應機理、流體的分布特性，都是對航空發動機最關鍵的一些參數。”機電學院提出了基于機械學習的流體計算和狀態監測的新算法，實現整個航空發動機的實驗測試全過程的數字孿生，填補國內該領域空白，保證實驗的可視化，有助于更先進的航空發動機的研制。
此外，學院還向艦船隱身性提升、海上石油機械重大裝備及穩定性等領域持續輸出屬于機電學院的科技動能。推動海軍裝備朝著高性能、低噪聲方向發展，服務國防強軍事業，不斷培育形成海洋新質生產力，為青島建設引領型現代海洋城市貢獻山科機電力量。
產業創新不斷發力，讓新質生產力發展積厚成勢
不積跬步，無以至千里。近年來，機電學院在發揮科研優勢引領產業創新上不斷發力，為推動全省高質量發展源源不斷提供新引擎、新動能。近三年，學院獲省部級（政府類）科技獎勵10項，省部級（社會力量）科技獎10項。其中首位獲批山東省科技進步一等獎1項，首位獲批山東省技術發明二等級、科技進步二等獎各1項，首位獲批青島市科技獎勵一等獎1項、二等級5項、三等獎1項。
科技創新要與地方經濟發展“同頻共振”的風潮不止于機電學院的老師群體，也流行于學生群體。
聚焦解決企業技術難題與熱點，機電學院學生“揭榜掛帥”科創行動如火如荼地開展著，參與學生已超過300人，已完成山能集團、中煤能源集團等10余家企業的技術攻關和工藝優化項目23項；引入多元育人模式，聯合山能重裝等企業建立了智能制造現代產業學院，獲批山東省礦山機械產教融合研究生聯合培養示范基地建設；擴展學生實踐育人方式，將科技創新活動納入學分制管理，實現學生科技創新活動全覆蓋，其中，1120余名學生參與科研項目，畢業生學位論文來源工程實際超過80%，300余人扎根科研項目參與企業。
創新開創未來，實干成就夢想。張強說，下一步，學院將確保完成2025年高水平優勢特色學科建設目標任務；爭取建成山東省“高峰學科”或在下輪全國學科評估中達到B+類以上；力爭完成機械工程專業博士點的歷史性突破；聚焦山東省“十強產業”（高端裝備）發展需求，培養適應和引領現代產業發展的高素質應用創新型人才，打造數字科技與智能制造產業聚集區，建設區域技術創新與產業化示范基地，確保完成智能制造省級現代產業學院建設目標任務；完成礦山機械工程、復雜網絡賦能智能制造等省重點實驗室重組工作，力爭5年內獲批或參建國家級創新平臺1至2個。學院將持續做好科技創新這篇大文章，讓新質生產力發展積厚成勢，服務地方經濟發展的動力更強、成色更足。（記者：郭菁荔）
機電學院院長張強帶隊赴機械相關企業開展產學研合作調研
